DML研究会4期開始時のアンケートにて、以前に実施していたランチセミナーを復活してほしいという声をいただきましたので、オンライン形式でのランチセミナーを復活いたします。
京都大学 岡本 有司 先生
zoomによりオンライン実施
6月6日(木)
11:50～ zoomミーティングルーム開場
12:00～ 講演 「時系列TRANSFORMERの野望 - 深層学習を使用した時系列システムの変遷のまとめ2024年5月まで -」
現在、深層学習の分野では様々な時系列モデルが栄枯盛衰を極めています。特に、AAAI2023で発表された「Are Transformers Effective for Time Series Forecasting? Ailing Zeng et al.」は、従来で考えられていたTransformer一強時代に終止符を打ちました。まさに世は、時系列深層学習の戦国時代に突入しています。
この講演では、現在行われている深層学習を用いた時系列モデルを目的別に分類し、その近年の変遷を紹介致します。
なぜ、transformerが使われなくなったのか?
Neural ODE登場以降連続時間システムの学習はどう変化したか？
突如登場したHippo行列の理論は何なのか？
Koopman理論をベースとした深層学習研究はどのような変遷をたどっているのか？
これらの疑問に答えたいと思います。