第10回 DML Lecture 「AI向けプロセッサの開発と数値シミュレーション」

場所

ベンチャーデスク銀座5 会議室N1

日時

2025年7月4日（金）16:00-17:30

講師

牧野淳一郎先生（PFN/神戸大学）

内容

タイトル：AI向けプロセッサの開発と数値シミュレーション
概要：
Preferred Networks(PFN) と神戸大学は 2016 年から深層学習向けの高性能プロセッサの開発を進めてきておられる。深層学習モデルは、画像認識等に特に有効だったCNN 等のモデルから、大規模言語モデル(LLM) で使われているトランスフォーマー等へと大きな変化があり、このために深層学習向けプロセッサに求められる特性も大きく変わり、従来に比べてメモリバンド幅が重要になっている。一方、ここ40年ほど、高性能プロセッサの演算性能は向上してもメモリバンド幅はそれにみあう向上をしてこなかった。今回の講演では、PFN で進めておられるメモリバンド幅が大きく向上したプロセッサについてその目標と開発の現状についてをお話しいただくと共に、大規模ハミルトン系のシミュレーションといえる、惑星系や恒星系力学のシミュレーションの課題、計算手法、GPU や深層学習向けプロセッサの応用についてもご紹介いただきました。