第1回 DML Lecture 「ベイズ統計」

ベイズの公式は知っているものの、その背景をもう少しきちんと理解したい研究者向けに、 以下のレクチャーを企画いたしました。途中での質問歓迎の講義形式です。

講師

田中 冬彦 先生（大阪大学）

場所

京都大学吉田キャンパス　工学部総合校舎406

日時

5月16日(木)　13:00〜14:30, 14:45〜16:15

内容（予定）

ベイズ統計の業界地図と事前情報の考え方（主観・客観，無情報事前分布，経験ベイズ）

情報幾何とその応用（無情報事前分布への応用・EMアルゴリズムへの応用など）